***开发人体关键点识别（人体关键点识别技术） app开发

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1、在行为识别中，基于模板匹配的算法可以分为帧对帧匹法和融合匹法。主要方法有：运动能量图像（MEI）和运动历史图像（MHI），基于轮廓的平均运动形状（MMS）和基于运动前景的平均运动能量（AME）等。

2、传统方法***征提取主要依赖人工设计的提取器，需要有专业知识及复杂的调参过程，同时每个方法都是针对具体应用，泛化能力及鲁棒性较差。

3、由于要处理的数据量和所用算法中涉及的数学计算的复杂性不同，深度学习系统需要比简单的机器学习系统更强大的硬件。用于深度学习的一种硬件是图形处理单元（GPU）。机器学习程序可以在没有那么多计算能力的低端机器上运行。

4、一）基于传统机器学习的人脸识别基于传统机器学习的人脸识别方法是将预处理后的图像进行特征提取和分类识别。其常用的特征提取算法有LBP哈尔特征、SIFT和SURF等。

保持适当的光线：光线条件对人脸识别影响较大，太强烈或太暗的光线都可能导致识别失败。在使用人脸识别功能时，尽量保持光线明亮且均匀分布，避免强烈的背光情况。

重新尝试、清理镜头、调整环境。重新对准摄像头，确保面部清晰可见，避免遮挡或光线不足的情况，尝试多次以确保识别成功。检查摄像头的镜头是否干净，有污垢或指纹可以使用干净的布轻轻擦拭。

人脸识别时所处的环境光线不好，导致识别模糊；手机人脸识别程序运行出现故障。

如果您的***人脸识别失败，可以尝试以下方法：确认将脸的正面对准摄像头，保持脸的全部都显示在识别框内。转移到一个光线温和的地方再次尝试，确保光线不要太亮也不要太暗。

若未检测出异常，请您继续排查。重新录入人脸如果多次解锁失败，请重新录入人脸数据。在设置中搜索并进入人脸识别，点击删除面部数据。

检查手机设置：进入手机的设置菜单，找到应用管理或应用程序，找到QQ应用。确保已经开启人脸识别权限。有时候，权限设置会导致人脸识别无***常工作。

Openpose作为姿态识别的经典项目，是自底向上的检测方法，主要应用于行为监测、姿态修正和动作分类，在智能家居、自动驾驶、智能监控等领域具有重要的研究意义和应用价值。

从名字的角度来看，可以理解为对“人体”的姿态（关键点，比如头，左手，右脚等）的位置估计。人体姿态估计可以分为两种思路，（1）“top-down”，它指先检测人体区域，再检测区域内的人体关键点。

任务不同、优点不同。任务不同。mmpose主要支持动作识别、时序动作检测、时空动作检测等任务；openpose主要支持姿态估计任务，两者任务不同。优点不同。

OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。

iButterfly是日本广告公司电通推出的一款手机应用，它利用LBS与AR技术将商家发放广告和优惠券的营销活动通过捕捉蝴蝶变成了一个充满趣味性的小游戏。用户可以在手机相机取景器上的现实场景中，通过前后晃动手机捕捉飞舞的虚拟蝴蝶。

这款AR变脸的魔法表情被网友称为AR尬脸舞。快手AR尬脸舞这款表情有容嬷嬷、尖叫鸡、包租婆等五个卡通形象，每个形象配上了实下流行的拍灰舞、海草舞等舞蹈动作，以及魔性动感的背景音乐，这一系列表情可谓是喜感多多。

一些***已经开始使用AR技术，建立起一些虚拟的导游系统，让游客可以更好地了解景区历史、文化和地理知识等等。此外，AR技术也可以通过识别特定的建筑物或景观，为游客提供实时的导航和快速的信息查询。

抛开AR不提，机械迷城本身也很好玩机械迷宫是一款十分出色的解密类游戏，新版加入了AR技术，当然这个只能说是聊胜于无，其实跟在手机上解密并没有什么特别大的差别。

增强现实技术（AR）被视为2012年移动互联网创业必争的领域之一。

1、qq人脸识别一直失败是人脸错误导致的，可以重新操作，方法如下。点击进入QQ页面左上角自己的QQ头像，接着点击进入设置选项，然后点击手机号码选项，点击人脸识别功能，接着重新再录入一次人脸信息就可以了。

2、若是人脸识别不通过，建议先检查一下手机连接的网络是否顺畅，有可能是网络不好才导致人脸认证失败，可以换一个好一点的网络连接，然后重新进行人脸识别验证。还有可能是手机信号不好的缘故，可以走到信号好的地方再重新尝试。

3、可能是证件照和本人生活中差距太大所致。请您确保人脸***集时，在光线明亮的场景下使用，且确保头顶不要有灯光向下直射，可能会导致人脸鼻子周围有阴影。建议您先升级手机银行客户端，在重新进行验证。

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